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Titel
Text copied to clipboard!Spezialist für Maschinelles Lernen
Beschreibung
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Wir suchen einen Spezialisten für Maschinelles Lernen, der unser Team bei der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Algorithmen unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Analyse großer Datenmengen, das Erstellen von Modellen zur Vorhersage und Klassifikation sowie die Optimierung bestehender Systeme. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln, die unsere Geschäftsprozesse verbessern und neue Möglichkeiten eröffnen. Ihre Aufgaben umfassen die Auswahl geeigneter ML-Techniken, das Training und die Validierung von Modellen sowie die Integration dieser Modelle in produktive Umgebungen. Zudem sind Sie für die kontinuierliche Überwachung der Modellleistung und die Anpassung an sich ändernde Daten verantwortlich. Wir erwarten fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R, Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sowie ein tiefes Verständnis statistischer Methoden und Datenanalyse. Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben und gerne in einem dynamischen Umfeld arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen
- Analyse großer Datensätze zur Mustererkennung
- Optimierung und Verbesserung bestehender Algorithmen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Überwachung der Modellleistung und Anpassung bei Bedarf
- Dokumentation der entwickelten Lösungen
- Forschung und Anwendung neuer ML-Technologien
- Integration von ML-Modellen in produktive Systeme
- Schulung von Teammitgliedern in ML-Techniken
- Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R
- Kenntnisse in ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
- Vertrautheit mit Datenbanken und Datenverarbeitung
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Erfahrung mit statistischer Datenanalyse
- Kenntnisse in Big Data Technologien sind von Vorteil
- Gute Kommunikationsfähigkeiten
- Teamfähigkeit und selbstständige Arbeitsweise
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrungen haben Sie mit Machine-Learning-Projekten?
- Welche ML-Frameworks nutzen Sie bevorzugt und warum?
- Wie gehen Sie mit unvollständigen oder fehlerhaften Daten um?
- Beschreiben Sie ein Projekt, bei dem Sie ein ML-Modell erfolgreich implementiert haben.
- Wie bleiben Sie über aktuelle Entwicklungen im Bereich Maschinelles Lernen informiert?
- Wie integrieren Sie ML-Modelle in bestehende IT-Infrastrukturen?
